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检验水准 [1](α)
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单侧/双侧 [2]
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检验效能 [3](1-β)
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两均数差(d)[4]
标准差(Std) [5]
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应用条件
两组交叉对照设计是一种在临床试验中常用的设计模式，与随机平行对照设计比较，在相同把握度下，所需样本量更少。本程序适用于两组交叉对照设计、且主要观察指标为计量资料（如血压、血糖水平等等），比较组间均数的差异有无统计学意义时计算所需样本量。
注:
[1]
校验水准：
是在假设检验中预先规定的允许犯Ⅰ类错误概率的最大值，用α来表示。假设检验时，研究者可以根据不同研究目的规定α值大小，如规定α=0.05，当H0实际成立而拒绝H0时，则理论上100次检验中平均有5次发生这样的错误。
[2]
单侧/双侧：
①双侧检验
主要目的是检验样本统计量与规定的标准值是否相等(而不考虑是大于还是小于)，这样就把风险分摊到左右两侧。如α=0.05，则概率曲线的左右两侧各占2.5%，也就是95%的可信区间。
②单侧检验
主要目的是为了验证样本统计量是大于还是小于规定的目标值，也就是说只注重验证单一方向。如α=0.05，概率曲线只需要关注某一侧占5%即可，即90%的可信区间。
[3]
检验效能：
又称把握度，其意义为当两总体确有差异，按规定检验水准α所能发现该差异的能力。如1-β=0.90，意味着若两总体确有差别，则理论上平均每100次检验中，有90次能够得出差异有统计学意义的结论。
[4]
两均数差(d)：
试验组均数(μ2)-对照组均数(μ1)的差值。
[5]
标准差(Std)：
不同序列“配对”患者之间差值标准差，即在同一阶段中，配对患者中两处理措施间效应差值的标准差。
参考文献
1.Chow S C, Wang H, Shao J. Sample size calculations in clinical research[M]. Chapman and Hall/CRC, 2007.
2.颜虹. 医学统计学(供8年制及7年制临床医学等专业用)(附光盘)[M]. 人民卫生出版社, 2009: 257-258.
3.吴圣贤, 王成祥. 临床研究样本含量估算[M]. 人民卫生出版社, 2008: 11.
4.朱玲湘, 唐欣然, 段重阳, 等. 样本量估计及其在 nQuery 和 SAS 软件上的实现——率的比较 (五)[J]. 中国卫生统计, 2013 (1): 146-149.
