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检验水准 [1](α)
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检验效能 [2](1-β)
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试验组事件发生率[3](P1)
对照组事件发生率[4](P2)
两组样本例数之比(R=N2:N1)[5]
样本量估算方法[6]
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应用条件
两样本(两组)平行对照设计，检验两组率(如有效率、缓解率、清除率等等)的差异有无统计学意义所需样本量的估算。
注:
[1]
校验水准：
是在假设检验中预先规定的允许犯Ⅰ类错误概率的最大值，用α来表示。假设检验时，研究者可以根据不同研究目的规定α值大小，如规定α=0.05，当H0实际成立而拒绝H0时，则理论上100次检验中平均有5次发生这样的错误。
[2]
检验效能：
又称把握度，其意义为当两总体确有差异，按规定检验水准α所能发现该差异的能力。如1-β=0.90，意味着若两总体确有差别，则理论上平均每100次检验中，有90次能够得出差异有统计学意义的结论。
[3]
试验组事件发生率(P1)：
填写试验组事件发生率。
[4]
对照组数据发生率(P2)：
填写对照组事件发生率。
[5]
两组样本例数之比(R=N2:N1)：
两组样本例数之比(R=N2:N1)，即对照组与试验组的样本量之比，建议采用1:1的比例，此处填写1，若对照组: 试验组为2:1，则此处填写2，反之可填写0.5，以此类推。
[6]
样本量估算方法：①两组率不合并法：
即采用Unpooled法的Z检验估算样本量； ②两组率合并法： 即采用Pooled法的Z检验估算样本量。
参考文献
