是否具有足够的样本量是临床研究重要的衡量指标，常笑医学根据医务工作者的临床研究需求，为大家分享好用的在线样本量计算工具，支持比较均数、比较率/构成比、生存分析、生物等效性研究的样本量计算。

今天分享计量资料（比较均数）的样本量计算工具，可以根据研究设计的类型，选择对应的计算工具直接在线计算得出结果。

差异性检验：用于单一试验组终点与基线的比较或某均值与参考值进行差异性比较，且主要观察指标为计量资料（如血压、血糖水平等）的样本含量估计。

非劣效/优效检验：配对设计、单一试验组终点与基线的比较、均值与参考值进行比较，检验非劣效性/优效性，且主要观察指标为计量资料（如转氨酶水平、血脂水平等）。

等效性检验：配对设计、单一试验组终点与基线的比较、均值与参考值进行比较，检验等效性（差异是否在优、劣界值内部），且主要观察指标为计量资料（如心率、体温等）。

差异性检验：常用于配对设计、总体方差未知时的差异性检验所需的样本含量估计。

非劣效/优效检验：常用于配对设计t检验或单样本t检验进行非劣效/优效检验所需的样本含量精确估计。

等效性检验：常用于配对设计t检验或单样本t检验进行等效检验所需的样本含量精确估计。

差异性检验：主要观察指标为计量资料（如血压、血糖水平等）且两组间具方差齐性，比较组间均数的差异有无显著性时计算所需样本量。

非劣效/优效检验：主要观察指标为计量资料（如血压、血糖水平等）且两组间具方差齐性，检验试验组是否非劣效/优效于对照组时计算所需的样本量。

等效性检验：主要观察指标为计量资料且两组间具方差齐性，检验试验组与对照组的等效性（两者差异是否在优、劣界值内部）。

差异性检验：两组交叉对照设计是一种在临床试验中常用的设计模式，与随机平行对照设计比较，在相同把握度下，所需样本量更少。本程序适用于两组交叉对照设计且主要观察指标为计量资料（如血压、血糖水平等），比较组间均数的差异有无统计学意义时计算所需样本量。

非劣效/优效检验：主要观察指标为计量资料（如血压、血糖水平等），检验试验组是否非劣效/优效于对照组时计算所需的样本量。

等效性检验：主要观察指标为计量资料（如血压、血糖水平等），检验试验组与对照组的等效性（两者差异是否在优、劣界值内部）。

单因素方差分析：主要观察指标为计量资料且各组间具方差齐性，检验多组间差异是否有统计学意义。

以上就是常笑医学整理的比较均数样本量计算工具，可以根据研究设计的类型，选择对应的计算工具直接在线计算得出结果。